第54章 扩张之痛54（1 / 2）

\"又一条生产线出问题了！\"凌晨三点，生产主管冲进实验室，\"良品率突然跌到50%以下，完全无法满足订单需求。\"

林默正在和李明远讨论新一代量子芯片的设计方案：\"是上次的材料问题？\"

\"不是。\"生产主管摇头，\"这次是工艺问题。工人培训速度跟不上扩张节奏，出现大量操作失误。\"

随着订单量暴增，公司紧急扩建了五条生产线。但技术工人的培训远比设备采购困难，尤其是在量子芯片这种高精尖领域。

\"让我看看具体数据。\"林默调出生产报告，仔细研究着每条生产线的表现。

陈芸也带来了分析：\"最近一周，新招工人的操作失误率是老员工的三倍。关键工序的合格率更是只有30%。\"

\"这样下去，别说新订单，连存量订单都完不成。\"张明担忧地说。

正讨论着，苏晓月匆匆走来：\"情况更糟了。媒体已经注意到我们的交付延迟，有用户在社交平台抱怨等待时间过长。\"

\"竞争对手也在抓这个机会。\"杨立补充道，\"星云科技放出消息，说他们的替代产品即将上市，交货期只需要两周。\"

林默沉思片刻：\"李总，还记得之前做的智能辅助系统吗？\"

\"您是说......\"李明远眼前一亮，\"用量子计算来指导生产？\"

\"没错。\"林默说，\"既然人工培训跟不上，那就让ai来协助。\"

原来团队早就在开发一套基于量子计算的智能制造系统。通过实时分析生产数据，系统能够精确指导每个工序的操作要点。

\"但开发还没完成......\"李明远有些担心。

\"现在就是最好的测试机会。\"林默说，\"先在一条生产线上试点。\"

很快，实验开始了。新系统通过传感器实时采集工人的操作数据，并给出及时反馈。比如在关键的芯片封装环节，系统会通过ar眼镜显示最佳操作路径。

\"太神奇了！\"一位新员工惊叹道，\"就像有个经验丰富的师傅在旁边指导。\"

效果立竟见效。有了ai辅助，新工人的合格率迅速提升到80%以上。

但新的问题又出现了。老员工们开始抱怨，说这套系统太机械，限制了他们发挥经验的空间。

\"这就是扩张中最难的部分。\"杨立说，\"如何平衡效率和灵活性，标准化和个性化。\"

\"所以系统要再进化。\"林默说，\"不是简单的指令发放，而是要学习和适应每个工人的操作习惯。\" 李明远明白了：\"用量子计算的自适应算法，让系统成为真正的''智能师傅''？\"